说来惭愧，从来没写过分页的代码，知道是怎么回事儿，但没干过总归差了这么一点儿。
MongoDB和传统的数据库类似，提供了skip和limit，前者用来跳过一批记录，后者用来选择多少条。怎么用这里有很详细的解释：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries，就不多说了。重点讨论Lift里面怎么用。
分页通常有这么几个条件：排序字段、排序方式（升序还是降序）、每页显示条数、当前页面。这些参数可以通过URL传递，譬如：sort-by=linkId&sort-order=-1&perpage=3&page=2，然后HTTP GET发送。
对于这种per request的参数，当然可以用的时候直接从著名的“S”里面取，也可以用RequestVar：
1 2 3 4 5 | object page extends RequestVar[Int](S.param("page").openOr("1").toInt) object perpage extends RequestVar[Int](S.param("perpage").openOr("10").toInt) object offset extends RequestVar[Int]((page - 1) * perpage) object sortBy extends RequestVar[String](S.param("sort-by").openOr(ShortenedUrl.linkId.name)) object sortOrder extends RequestVar[Int](S.param("sort-order").openOr("-1").toInt) |
这其中offset表示当前页的起始条目，-1表示降序，默认排序字段为linkId。
只有这些还不过瘾，我们再加上搜索条件：
- 关键字
- 点击次数
1 2 3 4 | object search extends RequestVar[String](S.param("search").openOr("")) object searchIn extends RequestVar[String](S.param("search-in").openOr(ShortenedUrl.originUrl.name)) object clickFilter extends RequestVar[String](S.param("click-filter").openOr("gte")) object clickLimit extends RequestVar[String](S.param("click-limit").openOr("")) |
默认搜索originUrl，点击次数大于等于某个值。
有过数据库搜索设计经验的人一般都会这么干：
1 | select * from table where 1=1 |
然后在后面拼搜索条件：
1 | and originUrl like '%google%' and clickCount >= 10 sort by linkId skip 2 limit 10 |
我们如法炮制，不过稍微改变一下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | object clickObject extends RequestVar[JObject]( if (clickLimit.isEmpty) JObject(Nil) else (ShortenedUrl.clickCount.name -> (("$" + clickFilter) -> clickLimit.is.toInt)) ) object searchObject extends RequestVar[JObject]( if (search.isEmpty) JObject(Nil) else ("$where" -> ("this." + searchIn + ".indexOf('" + search + "') != -1")) ) object findOptions extends RequestVar[List[FindOption]]( List(Skip(offset), Limit(perpage)) ) shortenedUrl.findAll(clickObject.is ~ searchObject.is, (sortBy.is -> sortOrder.is), findOptions: _*) |
如果没有搜索条件，返回Nil表示空的List；否则(x -> y)构建一个JObject（这里是Scala的语法糖衣，背后发生了很多）；$where那里纯粹是MongoDB特有的，根本就是js；Skip和Limit跟SQL的含义完全相同。这样对最后一个statement的解读也就很自然了。
数据的事情搞定了，剩下就是页面处理，Lift再次表示了自己的牛逼：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | def generateNav: NodeSeq = { def generateHref(page: Int) = "/?search=" + search + "&sort-by=" + sortBy + "&sort-order=" + sortOrder + "&search-in=" + searchIn + "&click-filter=" + clickFilter + "&click-limit=" + clickLimit + "&perpage=" + perpage + "&page=" + page val left = if (page.is != 1) <a title="{"«" href="{generateHref(page">«</a> else Nil val pages = (1 to totalPages).toList.map { x => if (x == page.is) <strong> {"[" + x + "]"} </strong> else <a title="{"Page" href="{generateHref(x)}"> {x} </a> } val right = if (page.is != totalPages) <a title="{"Go" href="{generateHref(page.is">»</a> else Nil left ++ pages ++ right } |
我写得比较烂，也就这么几行。效果就是这样：
。